Pilar · Reputación
El promedio es lo que se reporta. La diferencia es lo que se vive.
Mapboard no enrolla tu red en un número. Recoge lo que dicen de cada Ubicación, lo clasifica por tema, y te enseña cuál se está cayendo antes de que se vea en el promedio.
“Llegué a las 9 y estaba cerrada, aunque en Maps dice que abre a las 8. Es la segunda vez que me pasa en esta sucursal.”
Orbit propone responder
Lamentamos mucho lo ocurrido. El horario publicado ya se corrigió y estamos revisando la apertura de esa sucursal. Gracias por avisarnos las dos veces.
01 · El problema
Una red que promedia 4.0 tiene sucursales en 2.5
El promedio es el número que sube al reporte y el que hace sentir bien a la dirección. Pero nadie visita el promedio: el cliente entra a una sucursal concreta, y si le tocó la de 2.5, esa es tu marca para él.
Las herramientas de reputación agravan el problema. Enrollan reseñas, encuestas y visibilidad en un score único, y ese score esconde exactamente lo que hay que encontrar: la Ubicación que se está cayendo mientras el agregado no se mueve.
02 · Cómo funciona
De lo que dicen a lo que haces
Cinco pasos. El último es el que convierte una opinión en trabajo con responsable.
- 01
Se recoge
Las reseñas de Google llegan en tiempo real, no en el barrido de la madrugada. Junto con los comentarios públicos y las recomendaciones de tus páginas.
Cada reseña queda pegada a su Ubicación. Cuando una señal social no trae sucursal, se atribuye por coincidencia exacta o se deja marcada como candidata: nunca se inventa a cuál pertenece.
- 02
Se entiende
La IA clasifica cada reseña por sentimiento, tema y severidad, para que el patrón de una sucursal sea visible en vez de una queja suelta.
Encima puedes etiquetar por motivo con tu propio vocabulario, y ver el cruce de motivo por sucursal. Ahí es donde se ve que no es «mal servicio», es la caja de la sucursal de Gonzalitos los sábados.
- 03
Se responde
La IA redacta con el tono de tu marca y tu equipo edita y aprueba antes de publicar. El texto que sale es el que aprobó una persona.
Para lo repetitivo hay respuesta automática por plantillas, con reglas por rango de estrellas, ventana de espera y corte desde que la activas: nunca contesta el histórico de golpe. Y siempre puedes ver qué respondería antes de encenderla.
- 04
Se compara
Cada sucursal contra sus pares reales, mismo formato y misma plaza, y contra los competidores que abrieron en su misma cuadra.
Brecha de rating contra el entorno inmediato, cuota de reseñas, posición local y qué marcas aparecen cerca de cuántas de tus sucursales. Comparar tu red contra el promedio nacional no dice nada; contra la tienda de enfrente, sí.
- 05
Se vuelve trabajo
Cuando una reseña deja de ser una opinión y es un problema, se convierte en un caso con responsable, severidad y reloj.
La IA propone y una persona aprueba. Ahí termina la reputación y empieza la operación, que es donde el problema de verdad se resuelve.
No vas a encontrar un score de reputación.
Se quitó a propósito. Un número que mezcla reseñas, visibilidad y completitud produce falsa precisión y esconde la varianza. En su lugar hay estado por Ubicación, con las reglas visibles: puedes preguntar por qué una sucursal está en ese estado y ver qué se evaluó.
- Horarios incorrectos62
- Tiempo de espera en caja48
- Producto agotado31
- Trato del personal19
El motivo más repetido se concentra en 9 de 1,492 sucursales.
03 · La diferencia
Lo que un score nunca te va a decir.
El agregado es el enemigo, no el objetivo
Todas las herramientas de la categoría enrollan tu red en un KPI. Si lo que buscas es la sucursal que se está cayendo, ese número trabaja en tu contra: sube y baja tan poco que nunca se entera. Mapboard desagrega por diseño.
Comparaciones justas, no rankings vanidosos
Una tienda de carretera no se compara con una de plaza comercial. Los grupos anidados dejan medir cada sucursal contra sus pares reales, y la inteligencia competitiva la mide contra quien de verdad le quita clientes: el negocio de enfrente.
Honestidad de datos como rasgo del producto
Cuando un análisis se hizo sobre una muestra, la plataforma lo dice en pantalla. Cuando una sucursal tiene pocas reseñas, la ventana se amplía sola para no clasificarla con tres opiniones. Preferimos un número con asterisco que uno bonito y falso.
Sucursal Gonzalitos
- Tu sucursal3.2
- Tus pares del mismo formato4.3
- Competidores en 1.5 km4.1
Un punto entero por debajo de sus pares. En el promedio de la red, invisible.
04 · A tu medida
Se adapta a cómo hablan tus clientes
El vocabulario de una farmacia no es el de una gasolinera, y el tono de tu marca no es el de nadie más.
Etiquetas por motivo
Tu propia taxonomía de por qué se quejan, con analítica cruzada de motivo por sucursal.
Guía de voz
El tono con el que responde la IA, definido una vez y aplicado a toda la red.
Plantillas de respuesta
Para lo repetitivo, con reglas por rango de estrellas y ventana de espera.
Alcance por grupo
Qué reglas aplican a qué plazas o formatos, sin que sea todo o nada.
Informes por correo
Reseñas por motivo, con Excel adjunto y el detalle de qué quedó dentro y fuera del corte.
QR por sucursal
Para pedir reseñas en el mostrador, con conteo de escaneos por tienda.
De Google en tiempo real, y de Meta las reseñas y recomendaciones de tus páginas. Responder se hace sobre Google: Meta no permite contestar reseñas por su API, y preferimos decirlo a que lo descubras en la demo. Apple Maps y Bing hoy no están.
Redacta, no publica. Tu equipo edita y aprueba, y el texto que sale es el que aprobó una persona. Aparte existe la respuesta automática por plantillas para lo repetitivo: son textos que tú escribiste y aprobaste antes, con reglas de cuándo aplican, y puedes ver qué respondería antes de activarla.
Porque mezclaba dimensiones que no son comparables entre sí y daba una precisión que no existía. Un 78 sobre 100 no le dice a nadie qué hacer el lunes. En su lugar hay estado por Ubicación con las reglas a la vista, y la dispersión de la red, que es lo que sí señala dónde actuar.
Contra sus pares dentro de tu red, agrupadas por formato o plaza, y contra los competidores reales de su entorno inmediato: quién abrió cerca, qué calificación tiene, cuántas reseñas junta y en qué lugar quedas tú en esa cuadra. Es una capacidad que se activa por cliente.
No se clasifican con tres opiniones. Si una Ubicación tiene poco volumen en la ventana corta, el análisis se amplía a un periodo más largo para que el resultado signifique algo. Está pensado para redes de bajo volumen, como farmacias de barrio.
Se convierte en un caso: responsable, severidad, reloj de SLA y bitácora. La IA lo propone y una persona lo aprueba. Contestar bien una reseña sobre una tienda sucia no arregla la tienda; abrir el caso, sí.
Veamos dónde se está cayendo tu red.
Nos cuentas cómo miden hoy la reputación de tus sucursales y te enseñamos, sobre una red de demostración, cómo se ve la dispersión: qué sucursal arrastra el promedio y por qué motivo.
